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Alternant data analyst & IA engineer

Société : Manitou
Lieu : Loire-Atlantique (Pays de la Loire)

Présentation de l'entreprise

Référence mondiale de la manutention, de l'élévation de personnes et du terrassement, Manitou Group a pour mission d'améliorer les conditions de travail, de sécurité et la performance partout dans le monde, tout en préservant l’Homme et son environnement.

Descriptif du poste

Société : Manitou
Catégorie : Apprentissage / Alternance
Activité : Metallurgie et transformation des metaux
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Metier : Analyste d'application
Lieu : Loire-Atlantique (Pays de la Loire)
Date de début : 2026-09-01
Durée : De 1 à 24 mois

Mission

MISSIONS
Rattaché au Pôle Data Expérience, au sein de l'équipe Data Solutions, votre rôle sera de transformer la donnée en moteur d'innovation. Vos missions s'articulent autour de trois axes :
* Accompagnement Métier & Analytics Avancé :

Participer à l'évolution du modèle de données pour intégrer des sources non structurées.
Piloter les KPIs via des outils de reporting et de dashboarding (PowerBI).
Mener des analyses ad-hoc et proposer des recommandations basées sur l'analyse prédictive.
2.Innovation & Intelligence Artificielle :
Exploration IA : Participer à la mise en place de cas d'usage autour de l'IA Générative pour automatiser des processus internes ou faciliter l'accès à la donnée.
Prototypage : Collaborer à la création de Proof of Concepts (POC) innovants pour répondre à des problématiques métier complexes.
Culture IA : Accompagner l'acculturation des équipes aux nouveaux outils d'IA et de Machine Learning.
3.Monitoring & Excellence Opérationnelle :
Collaborer à l'amélioration du monitoring de la plateforme BI.
Assurer une veille technologique active sur les nouvelles fonctionnalités et les outils d'IA Ops / DevOps.
Promouvoir les bonnes pratiques de data-science et de data-visualisation.

Profil recherché

PROFIL SOUHAITÉ
Formation : Vous préparez un Bac+3 à Bac+5 en informatique, avec une spécialisation Data ou Intelligence Artificielle.
Compétences Techniques : Maîtrise du SQL et aisance avec PowerBI. Des notions en Python ou en outils d'IA générative (LLM, Prompt Engineering) sont un vrai plus.
Soft Skills : Rigueur, esprit d'analyse et curiosité intellectuelle pour les technologies émergentes.
Langue : Niveau d'anglais correct (contexte international).
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Informations