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STAGE : M2 Ingénieur Math-Informatique, Analyse numérique H/F

Société : Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioprotection (ASNR)
Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)


Présentation de l'entreprise

L'Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection est une autorité administrative indépendante créée par la loi du 21 mai 2024 relative à l'organisation de la gouvernance de la sûreté nucléaire et de la radioprotection pour répondre au défi de la relance de la filière nucléaire. Elle assure, au nom de l'État, le contrôle des activités nucléaires civiles en France et remplit des missions d'expertise, de recherche, de formation et d'information des publics. L'ASNR est composée de fonctionnaires, d'agents de droit public et de salariés de droit privé.



Descriptif du poste

Société : Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioprotection (ASNR)
Catégorie : Stage
Activité : Services
Filiere : Production
Metier : Electriciens, Electroniciens
Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Durée : 6 mois

Mission

L'étude de relâchement des substances radioactives contenues dans les colis des déchets radioactifs et de leur migration à long terme dans un contexte de stockage est primordiale pour vérifier la performance de la roche hôte et des barrières ouvragées vis-à-vis de leur dispersion dans l'environnement (nappes souterraines, surface terrestre...).
Cette étude passe essentiellement par la modélisation numérique, qui peut être très coûteuse en temps de calcul et peut ne pas toujours aboutir (divergence numérique) à cause des difficultés de résolution, par les méthodes numériques classiques (éléments finis, volumes finis...), des EDPs du problème non linéaire et couplé de l'écoulement non saturé d'eau et de transport de solutés pour différentes conditions initiales et aux limites, dans un domaine poreux avec des propriétés très hétérogènes (roche, bentonite, ciment...).

Le stagiaire aura pour mission d'étudier ce couplage écoulement-transport en utilisant la méthode RC-PINNs. Il se basera sur un environnement en différences finies pour la discrétisation des EDPs incluant les contraintes liées aux conditions initiales et aux limites imposées au domaine.
Ainsi, les tâches suivantes lui incomberont :
. Construire un réseau neuronal profond en utilisant la bibliothèque PyTorch. La fonction " perte " introduira l'ensemble des contraintes décrites par les deux EDPs couplées discrétisées : Richards pour l'écoulement de l'eau et convection-diffusion pour le transport de solutés. Ce réseau devra optimiser le nombre de couches et le nombre de neurones/couche et la fonction d'activation en considérant un algorithme adéquat avec des critères d'arrêt accélérant la solution du problème mathématique.
. Vérifier les modèles de PINNs développés par des solutions numériques et/ou analytiques existantes, puis leur éventuelle validation à travers une expérience d'injection de créneaux de solutés en milieu poreux dont les résultats sont disponibles.

Profil recherché

M2R ou en dernière année du cycle d'ingénieur spécialisé en Math-Informatique, Analyse numérique et calcul scientifique
Une expérience de résolution des EDPs par les PINNs avec PyTorch est appréciée.
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