Stage Data Science - Quant Research Analyst


Société : scorelab.io
Activité : Banque / Assurance / Finance / Economie
Filiere : Etudes, Recherche, Projet
Metier : Etudes Scientifiques et Techniques
Lieu : Gironde

Présentation de l'entreprise


Nous sommes spécialisés dans le développement de solutions prédictives pour l'industrie ainsi que dans la création de signaux de trading en finance. Nous aidons les entreprises à innover avec l'IA : enrichir la connaissance clients, automatiser les processus, prévoir des anomalies, optimiser des stratégies d'investissement, etc.

Descriptif du poste


Stage Data Science - Quant Research Analyst

Catégorie : Stage
Lieu : Gironde
Date de début : 2019-01-31
Durée : 3 à 6 mois
Salaire : selon convention


Mission


Scorelab,startup créée en 2016, propose un stage en data science / mathématique financière au sein de son équipe «quant research finance». Le but du stage sera d’élaborer et tester des signaux de trading (analyse technique et fondamentale) pour ses clients.

Le/la stagiaire devra:
• se documenter sur l‘état de l’art en mathématique financière et trading systématique par la lecture de publications scientifiques (bon niveau d’anglais requis).
• développer des analyses statistiques, analyse de signaux, recherches de corrélation
• élaborer des signaux financiers(marché commodities)•présenter les résultats
• mettre en place les stratégies développées en paper trading sur la plateforme Interactive Brokers

Avec le soutien des data scientists et développeurs, le/la stagiaire pourra s’appuyer sur les codes, rapports et infrastructures cloud disponibles en interne. Aux côtés des experts de Scorelab, le/lastagiaire aura l’opportunité d’apprendre la mise en place de techniques de machine learning appliquées à la finance. Le/La candidat/te devra avoir un excellent niveau en mathématiques, un goût pour la logique algorithmique ainsi qu’une véritable curiosité pour le code et les technologies numériques.

Profil recherché


Profil recherché:
- Master ou école d’ingénieur avec spécialisation en Mathématique Financière / Statistique-Maîtrise des outils de statistique descriptive multivariée et séries chronologiques
- Connaissance des modèles et algorithmes de machine learning supervisés et non supervisés serait un plus
- Bonne maîtrise de Python et ses principaux packages pour la data science et la finance
- Connaissance du marché des commodities, des options et produits dérivés serait un plus
-Savoir concevoir et développer un code structuré, maintenable et documenté
- Bon niveau d’anglais

Technologies mises en ?uvre durant le stage:
- Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Jupyter
- R, tidyverse (tidyr, dplyr, ggplot2, ...), R Markdown, Shiny-Unix/Linux, shell, ssh, GitHub
- Amazon AWS, EC2, S3, Lambda, Google Cloud

Scorelab est une structure jeune et dynamique, résidente à la DataFactory.Nous recherchons donc un collaborateur autonome, débrouillard et motivé.


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