STAGE – Ingénieur recherche – Réduction de la complexité des réseaux de neurones profonds pour des applications embarquées – F/H

Société : Thales
Lieu : Essonne (Île-de-France)

Descriptif du poste

Société : Thales
Catégorie : Stage
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Lieu : Essonne (Île-de-France)

Mission

QUI SOMMES-NOUS ?Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau rassemble les activités de recherche du Groupe en France. Les laboratoires de ThereSIS (THALES European REsearch center for Security & Information Systems) y mettent au point des technologies dans les domaines de la connectivité et des réseaux, de la cyber-sécurité, de l’intelligence artificielle et de la science des données au service des activités mondiales du Groupe. Grâce à un réseau international de partenaires industriels et à une politique proactive de collaboration avec le monde académique et les start-ups, nos collaborateurs peuvent proposer des technologies innovantes de la transformation numérique aux équipes d’ingénierie et de développement de Thales. Ils co-développent avec elles des solutions qui répondent à des besoins opérationnels et concrets.QUI ETES VOUS ?Vous recherchez un stage de 6 mois dans le cadre de votre formation de niveau Bac +5 en école d’ingénieur Mathématiques, informatique et/ou Machine Learning.Vous avez de bonnes connaissances en traitement du signal et vous avez un bon niveau en informatique.Vous avez un fort intérêt pour la recherche et la programmation d’algorithmes embarqués.Votre niveau d’anglais vous permet d’échanger facilement à l’écrit comme à l’oral.Vous maitrisez Python, Tensorflow ou Pytorch en environnement Linux.Vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse. Vous êtes autonome et créatif. Vous aimez travailler en équipe.Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :Parmi les réseaux de neurones profonds, les architectures à base de Transformers ont été introduites en traitement du langage naturel et sont de plus en plus utilisées avec succès pour diverses problématiques de traitement du signal comme le codage de la voix et la synthèse audio ou encore l'amélioration de l'intelligibilité d'un signal.Cependant les Transformers sont très demandeurs en termes de nombre de paramètres à apprendre et appliqués à des séries temporelles ils ont une complexité de calcul en O(N^2) avec N la longueur de la série. Ainsi leur mise en œuvre dans des systèmes embarqués contraints en ressources de calcul (mémoire et puissance disponible) représente un challenge.Dans ce cadre, vous étudierez des techniques de réduction de complexité pré et post-apprentissage pour des réseaux profonds et en particulier pour les architectures Transformer.Vous vous verrez confier les missions suivantes :<ul><li>Le remplacement des Transformers par des architectures implémentant le même type de transformations avec une complexité réduite (F-Net, Conformers, Linformer...).</li><li>La recherche des hyperparamètre optimisant le compromis performances – complexité</li><li>La réutilisation de certains poids sur différentes couches de l'architecture.</li><li>La détection et la suppression des couches ou des coefficients les moins impactant sur la tâche.</li><li>La factorisation à bas rang des matrices intervenant dans l'architecture.</li></ul>Dans un second temps on étudiera le portage de ces algorithmes sur des architectures matérielles embarquées et fortement contraintes.L'apport de ces techniques sera évalué sur des tâches d'amélioration de la qualité et de codage bas débit de signaux audio.Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui. Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d’une centaine de disciplines, de l’optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c’est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C’est donc être au cœur d’une formidable aventure technique. Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C’est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d’accorder la flexibilité nécessaire à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays.

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