Stage "Large Language Mode (LLM) pour la conduite"
Société : Valeo Lieu : Val-de-Marne (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Valeo Catégorie : Stage Activité : Transport Filiere : Transport / Logistique Lieu : Val-de-Marne (Île-de-France)
Mission
Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.DescriptionVous souhaitez relever les défis du véhicule de demain ? Valeo, acteur international majeur de la mobilité du futur, vous propose de rejoindre ses équipes dynamiques au service de l'innovation.Nous sommes impliqués dans le développement du véhicule autonome, l'une des révolutions majeures du monde automobile. Vous suivez l'essor de l'Intelligence Artificielle et de l'apprentissage par renforcement, sa communauté de recherche active et les nombreuses applications et avancées qu'elle pourrait apporter ?À propos du posteDAR (Driving Assistance Research) est un centre de recherche et d'innovation axé sur les véhicules autonomes, de l'autoroute au parking en passant par la conduite urbaine, situé en France, en Allemagne, aux États-Unis et au Japon. Basé à Créteil, vous rejoindrez l'équipe DRIL -Decision with Reinforcement and Imitation Learning-, une équipe de recherche spécialisée dans l'apprentissage automatique pour la prise de décision et le contrôle du véhicule autonome. Nous recherchons actuellement un stagiaire en recherche spécialisé dans les grands modèles de langage et/ou l'apprentissage par renforcement.Nous recherchons des personnes talentueuses pour rejoindre l'équipe DRIL !Missions de stage : Analyse SoTA sur les LLM en général avec une attention particulière sur leur combinaison avec l'apprentissage par renforcement et leur application pour la conduite autonome.Brainstorming et conception d'architectures LLM pour résoudre des tâches de conduite autonome avec l'équipe.Implémenter, former et valider l'architecture de votre conception en utilisant un simulateur de conduite tel que nuPlan ou Waymax.(Optionnel) Contribuer à la recherche en écrivant un article scientifique sur votre travail et en le soumettant à une conférence.A propos de vous Étudiant en dernière année d'études d'ingénieur avec une spécialisation en informatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.Solides compétences en programmation (Python.) et maîtrise des frameworks d'apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch, Stable Baseline, ...).Connaissances de base sur les LLM, l'apprentissage par renforcement et l'IA en général.Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec un intérêt pour la recherche et l'innovation.Bonne capacité d'analyse et de communication, avec une aptitude à rédiger des rapports techniques et scientifiques.CLIQUER ICI POUR POSTULER
