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Stage - Data Analyst

Société : numberly
Lieu : Paris (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : numberly
Catégorie : Stage
Filiere : Finance d'entreprise compta / gestion
Metier : Analyste financier
Lieu : Paris (Île-de-France)

Mission

Description de l'entrepriseNumberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 8 bureaux dans le monde au service de clients de premier plan (LVMH, BNP Paribas, Hill’s, Beneteau, L'Oréal, Ipsen, Ouigo, Maje, HSBC...). En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent. Numberly s’appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d’analyse et d’activation media et CRM des données, dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.Nous analysons des sets de données comportementales, personnelles, contextuelles et transactionnelles, dans tous les environnements technologiques existants, et les articulons avec les enjeux business et digitaux de nos clients. Nous construisons chaque jour des stratégies data et marketing digital qui améliorent la pertinence et l’impact des interactions de nos clients avec leurs audiences, en alimentant nos recommandations stratégiques avec toute l’expertise technologique, data, et opérationnelle du groupe.Description du posteEn tant que Data Analyst, vous aurez la responsabilité d’exploiter la donnée des campagnes programmatiques pour en extraire des insights marketing. Votre terrain de jeu quotidien ira de la traduction d'un besoin client en analyse des données jusqu'à la conclusion qui éclairera la prise de décision sur des enjeux business. A la croisée du quantitatif et du marketing, vous aurez un rôle central dans la communication entre les différents métiers du programmatique (media traders, data scientists, chefs de projets, developers, data engineers..).Vous participerez quotidiennement à l’optimisation des performances des campagnes programmatiques en binôme avec les media traders :Suivi et analyse des campagnes programmatiques (bannières, vidéo, social ads…), grâce à un panel d’outils, incluant des dashboards dédiésRéalisation d’études quantitatives liées au programmatique pour analyser les performances selon différents indicateurs, identifier des leviers d’amélioration, et des conclusions métierForce de proposition : vous serez proactif(ve) dans la proposition d’études, et prendrez des décisions stratégiques pour atteindre les objectifs du client (volume de conversions, coût d’acquisition etc).Votre rôle autour de la donnée, est ainsi :Interne sur l’optimisation des campagnesExterne sur les communications aux clients, dans leur compréhension des chiffres, via la data visualisation notammentTransverse surl’identification de besoins récurrents et du design de nouveaux templates d’études associés. L’identification et l’utilisation des différentes sources de données sont les clés de cette veille, sur les outils et l’écosystème, en participant à des meet-up et conférences notammentStage de 6 mois débutant en juillet, août ou septembre 2024.Rémunération : 1400 € brut mensuel en M1 et 1700 € brut mensuel en M2.Qualifications Master (ou équivalent) avec spécialisation ou expérience en analyse de données, statistiques, ou big dataFortes capacités analytiques, goût pour les chiffres et la donnéeIntérêt pour le marketing digital et relationnel, volonté de tirer des conclusions métier et des insights marketingIntérêt essentiel pour un écosystème complexe et dynamiqueCuriosité, rigueur, et convictions sont de mise.Capacité à travailler en équipe avec des personnes aux profils très différentsCompétence / appétence pour la data visualisationAnglais écrit et oralOutilsMaîtrise de langages de programmation (Python de préférence, autre langage orienté objet sinon)Maîtrise des requêtes de base de données (SQL, ...)Maîtrise d’outils tableurs (Google Spreadsheet ou Excel)Connaissances d’outils data viz, dashboard, analytics seraient un plusInformations supplémentairesChez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission à nos équipes comme à nos clients : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce aux Vis ma vie dans des équipes différentes ; aux Happy Meetings (des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l’actualité du groupe).Nous cultivons la liberté de parole qui permet à tous de participer au développement du groupe.Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l’Open Internet et participent à l’enrichissement de l’Open Source : Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design (certification WeConnect International et gender equity score de 97/100).Numberly propose un environnement international avec plus de 30 nationalités. Des bureaux à l’image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du tri sélectif et du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos ! Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs.Un abonnement Gymlib, des cours de sport et des soirées (souvent déguisées).Pour ceux qui en auraient besoin, possibilité de travailler en remote pendant la période des Jeux Olympiques.Carte Swile (titres-restaurants).Numberly accueille les personnes en situation de handicap.
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