Apprenti en développement de services météorologiques probabilistes pour les transports et l'hydrologie F/H
Société : Météo France Lieu : Haute-Garonne (Occitanie)
Présentation de l'entreprise
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france
Descriptif du poste
Société : Météo France Catégorie : Stage Activité : Services Filiere : Assurance Metier : Ingénieur d'études et développement Lieu : Haute-Garonne (Occitanie) Durée : Alternance
Mission
Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france
La Division Transports Terrestres et Gestion de l'eau a pour mission au sein de la Direction des Services Météorologiques, le développement et la coordination nationale des services météorologiques pour les usagers de ces deux secteurs d'activité professionnelle. Notre objectif est de leur fournir l'ensemble des informations de prévisions temps réel nécessaires à leurs activités.
- Pour le secteur de l'hydrologie, nous produisons essentiellement des prévisions de quantité de pluie par bassins versants (2000 sur le territoire France) pour des activités de gestion de barrage, d'assainissement urbain, d'hydroélectricité. Nous fournissons des flux de données comme des solutions de type web, intégrant visualisation, alertes, bulletins...
- Dans le domaine des transports, notre activité majoritaire est la gestion des phénomènes glissants hivernaux. Nous produisons pour cela des prévisions de température de chaussée sur l'ensemble du réseau routier français, que nous diffusons sous forme de data et dans des solutions web.
- L'équipe a aussi une forte composante R&D, en partenariat avec le centre de recherche et d'autres partenaires. L'objectif prioritaire est de développer les prévisions probabilistes dans les deux thématiques, dont la pertinence reconnue en matière de gestion de risque ou d'optimisation de processus permettrait d'améliorer grandement le service que nous rendons à nos usagers.
Avantages :
* RTT
* Mutuelle
Les méthodes de prévision numérique permettent aujourd'hui de prévoir l'occurrence d'un événement météorologique sous une forme probabiliste. En hydrologie et transports, le développement de ces méthodes est en projet à court terme (< 2 ans). Les enjeux sont importants car ces méthodes sont plus complexes à mettre en œuvre d'un point de vue méthodologique et technique. Le design que cette information doit prendre pour être transmise aux usagers sera aussi étudié.
Pour le client l'enjeu est l'amélioration de sa prise de décision lors d'épisodes de type température de chaussée négative ou lames d'eau supérieures à un seuil de vulnérabilité d'un bassin versant, par exemple.
Le travail peut être envisagé en deux étapes.
- La première est le développements des outils de post-traitements probabilistes sur les domaines géographiques et aux échéances de prévisions nécessaires pour couvrir les futurs besoins des deux thématiques. L'objectif sera de rendre ces chaînes opérationnelles à Météo France, avec un niveau de service correspondant. Avoir recours à l'environnement de calcul intensif (sur super calculateur) et s'appuyer sur des méthodes d'intelligence artificielle sera envisagé d'emblée.
- La deuxième est la transformation de la donnée probabiliste en information utile pour la prise de décision de nos usagers diffusée sous forme de data ou solutions web. Pour cela, la prise en compte de l'impact client sera intégrée dès la conception des produits. La démonstration de la valeur ajoutée de ces nouveaux services sera une constante préoccupation.
Pour atteindre ces objectifs, l'étudiant.e sera intégrée.e à une équipe de 7 personnes en charge de ces développements.
Profil recherché
Nous recherchons un profil général de type ingénieur en sciences du numérique et/ou data sciences, méthodes IA.
Connaissances de base : sciences du numérique, modélisation, méthodes d'apprentissage profond
Connaissance appliquées souhaitées : environnement, statistiques
Savoir faire généraux :
- Développer en langage Python et/ou C,
- Méthodes d'analyses, mise en œuvre de protocoles d'expérience numériques, gestion de projet.
- Méthodes d'interprétation et d'évaluation objective de résultats d'expérience et de performances de modèles.
- Lecture et interprétation d'articles de recherche, rédaction, présentations
Aptitude au travail en équipe.
Diplôme: ingénieur ou équivalent.
Filière: sciences du numérique ou mathématiques appliquées.CLIQUER ICI POUR POSTULER
