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Stage BAC+5 - Data Science/intelligence Artificielle au sein de la Direction Finances - Contrôle de Gestion - F/H

Société : RTE France
Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : RTE France
Catégorie : Stage
Filiere : IT/Etudes, développement et intégration
Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)

Mission

RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d'électricité français. Sur le plus grand réseau d'Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l'électricité indispensable au quotidien de chacun et à l'activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde. Acteur central de la transition énergétique, nous développons le potentiel des énergies renouvelables en transformant en profondeur RTE et le réseau, en accompagnant la décarbonation des industries, en sensibilisant les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et en éclairant les pouvoirs publics sur les questions énergétiques par des études qui font référence. Lieu : PARIS LA DEFENSE Durée et/ou période du stage : 6 mois Le Projet ARIA (Analyse de reporting Budgétaire par IA) vise à fournir une aide avancée au contrôleurs de gestion dans l'analyse et le contrôle de cohérence des reportings budgétaires des centres. Les reporting budgétaires consistent en un ensemble de prévision de besoins de ressources et d'unités d'oeuvre dont les écarts par rapport aux consignes et précédentes prévisions sont commentés. L'objectif de l'analyse est : - d'effectuer un contrôle de cohérence entre les données chiffrées et leurs évolutions, - d'analyser les commentaires pour repérer d'éventuels risques et les quantifier - de préparer un ensemble de synthèses à l'attention du métier et de la Direction Finance pour aider à la prise de décision. Du fait du nombre de postes budgétaires, ces analyses sont des tâches chronophages requérant une attention soutenue. Dans le cadre de ce projet nous proposons un stage six mois de data scientist et spécialiste en intelligence artificielle au sein du pôle de gestion CNER/MAIN. Le/la stagiaire devra comprendre la méthodologie d'analyse appliquée par les contrôleurs de gestion et aura pour charge de contribuer à la conception ainsi qu'à l'implémentation d'un moteur d'analyse. Ceci nécessite de bonnes connaissances en statistiques, en algorithmique, mais aussi en Python et C++ ainsi que des compétences dans le déploiement de modèles de langages, ainsi qu'une compréhension claire de leur fonctionnement interne.
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