STAGE - AMELIORATION ET EXTENSION D'UNE LIBRAIRIE PYTHON "OFFRE DE RACCORDEMENT INTELLIGENTE"
Société : SRD Lieu : Vienne (Nouvelle-Aquitaine)
Descriptif du poste
Société : SRD Catégorie : Stage Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Vienne (Nouvelle-Aquitaine)
Mission
Descriptif du poste Sujet du stage : AMÉLIORATION ET EXTENSION DE LA LIBRAIRIE DE PROPOSITION D'OFFRE DE DE RACCORDEMENT INTELLIGENTE de SRD Dans le cadre du projet des offres de raccordement intelligentes, SRD a développé une librairie PYTHON pour aider les ingénieurs dans leurs différentes études.Cette librairie permet entre autres de prédire l’énergie Non Injecté (ENI) et les dépassements possibles de seuil d’élévation de tension à garantir pour un bon fonctionnement du réseau de distribution en cas de raccordement d’un nouveau producteur HTA ou BT. La librairie développée se base sur des librairies existantes telles que Pandas (pour la manipulation efficace des données), Pandapower (pour la modélisation du réseau électrique), TensorFlow et Keras (pour le développement de réseaux de neurones profond) puparallel (pour de la parallélisation locale de processus). Sous la direction de l’ingénieur données et automatismes et du Directeur de la Direction des infrastructures et de la stratégie de développement, vos travaux consistent à implémenter des algorithmes nécessaires pour étendre les travaux déjà réalisés. Concrètement vos missions consistent à :Appréhender et comprendre la librairie déjà développéeÉtendre les algorithmes de prédiction de l’ENIImplémenter les algorithmes de prédiction de l’ENI par producteur HTA en cas de raccordement de plusieurs d’entre eux.Implémenter les algorithmes permettant un contrôle combiné des producteur HTA et BTAjouter des méthodes de parallélisationImplémenter une stratégie permettant l’utilisation d’ipyparallel sur les clusters cloud d’Amazon Web ServiceImplémenter d’autres méthodes de parallélisation sur la base de librairies telles que Ray, Dask … afin d’offrir à l’utilisateur un large choix en fonction de sa configuration native.Optimiser et améliorer des modèles de réseaux de neurones développésDockériser : Pour faciliter les simulations de Monte Carlo, l’utilisation des conteneurs docker sera investigué. Il s’agira de développer des conteneurs de la librairie (ainsi que toutes les améliorations apportées par les étapes précédentes) afin d’exploiter tout le potentiel de parallélisation possible. Profil recherchéDiplôme : Bac +5Compétences/savoir être : Votre profil : Étudiant(e) en fin d’année du cycle de master ou d’ingénieur enNumérique (Électricité, Automatique, Data-Science, ML Ops ou autres formations en lien) Compétences recherchées : Savoir-faireBonne maîtrise de python Bonne maîtrise de l’anglais écrit (B1 et plus)Connaissances généralistes en génieélectrique sur le fonctionnement d’un système électrique(Appétence pour le domainede l’énergie)Connaissances généralistes surGithub, rédaction de documentation python via numpydocs et/ou sphinx, Environnement Notebook (Colab, Jupyter, …)Capacité d'analyse, de synthèse et de rédactionSavoir-être Curiosité, goût de l’apprentissage et de l’amélioration continueRigueur, autonomie et créativitéCapacité d’analyse, de synthèse et de rédactionAutres informationsStage d'une durée de 4 à 6 mois à pourvoir au sein de notre siège situé à POITIERS (86)CLIQUER ICI POUR POSTULER
