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Offre de thèse CIFRE – Doctorant(e) en sciences sociales et numériques appliquées à l’agriculture

Société : CHAMBRE RÉGIONALE D'AGRICULTURE GRAND EST
Lieu : Marne (Grand Est)


Descriptif du poste

Société : CHAMBRE RÉGIONALE D'AGRICULTURE GRAND EST
Catégorie : Intérim
Activité : Services
Filiere : Assurance
Metier : Commercial conseil
Lieu : Marne (Grand Est)
Durée : CDD
Salaire : 27600 EUR

Mission

LA CHAMBRE D'AGRICULTURE DE LA MARNE RECRUTE :
Offre de thèse CIFRE – Doctorant(e) en sciences sociales et numériques appliquées à l’agriculture
Sujet : Comment l’intelligence artificielle transforme les métiers de l’agriculture ?
CDD de 3 ans dans le cadre d’une convention CIFRE. Possibilité de CDD de 2 à 3 mois dans l’attente de la validation du financement.
Temps partagé entre la Chambre d’agriculture de la Marne et le CReSTIC à Reims.

Le secteur agricole connaît actuellement une transformation technologique majeure portée par l’essor de l’intelligence artificielle (IA). Qu’elle soit intégrée dans la robotique, les outils d’aide à la décision, l’imagerie satellite ou encore les systèmes d’IA générative, cette évolution redéfinit en profondeur les pratiques et les métiers agricoles.
Dans un territoire comme la Marne, marqué par des filières d’excellence telles que les grandes cultures et la viticulture de Champagne, ces technologies offrent des opportunités importantes pour répondre aux enjeux climatiques, environnementaux et économiques. Elles transforment toutefois les compétences mobilisées, les processus de décision, ainsi que la relation entre les agriculteurs et leurs conseillers techniques.
Avantages :
* Rémunération sur 13 mois
* Téléphone
* Véhicule de service
* Remboursement des transports à 75%



Cette recherche doctorale vise à analyser les transformations induites par l’introduction des technologies d’intelligence artificielle dans le monde agricole, en particulier l’IA générative. Elle s’articule autour de trois axes principaux :
· Cartographie et analyse des usages : identifier les outils d’IA déployés sur le territoire marnais et évaluer leur niveau d’adoption.
· Impact sur l’activité et les compétences : analyser comment les systèmes algorithmiques transforment les savoir-faire, l’autonomie des agriculteurs et la charge mentale liée à la prise de décision.
· Gouvernance et accompagnement : étudier le rôle de la Chambre d’Agriculture comme tiers de confiance et proposer de nouvelles modalités de conseil et de formation adaptées à ces évolutions.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) candidat(e) faisant preuve d'une double sensibilité, à l'interface du monde agricole, et des technologies :

Formation : Titulaire (ou futur diplômé fin 2026) d’un Master 2 ou Diplôme d’Ingénieur à dominante agricole / agronomique (AgroParisTech, LaSalle Beauvais, Écoles d'ingénieurs en agriculture, Master en développement rural, etc.).

Compétences & Intérêts :
· Appétence pour les sciences humaines et sociales (sociologie du travail, sciences de l'information et de la communication, sciences de gestion…).
· Intérêt marqué et documenté pour les technologies de l'information, le numérique et l'intelligence artificielle appliquée.
· Compétences de base en analyse de données.

Qualités personnelles : Excellentes capacités relationnelles (aptitude à mener des enquêtes de terrain auprès des agriculteurs), rigueur scientifique, autonomie et qualités rédactionnelles.
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