Data Scientist conseil en machine Learning (H/F) !
Société : Urban Linker Lieu : Paris (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Urban Linker Catégorie : Offre emploi CDI Filiere : IT/Etudes, développement et intégration Lieu : Paris (Île-de-France)
Mission
DESCRIPTION DU POSTE
Apporter du conseil méthodologique auprès équipes métiers sur le choix des analyses appropriées à mettre en place afin de répondre à la problématique client,
Mise en œuvre danalyses statistiques multi variées (clustering, modélisations, réseaux bayésiens, analyse conjointe, ) et laccompagnement des équipes dans linterprétation des résultats de vos analyses,
Accompagnement des équipes études chez les clients pour apporter votre expertise statistique et méthodologique,
Leader nos développements internes de standardisation méthodologique et de prendre en main nos outils de Machine Learning.
Travailler avec les équipes innovations
Être amené à encadrer des stagiaires ou alternants
La stack : Python, R, SQL, Git, Docker, environnement cloud.
Package
Min : 50k
Max : 55k
Le package :
Mutuelle et sur cométaire à 47
Transport pris en charge à hauteur de 75%
12 RTT/an
25 jours de CP/an
Ticket resto pris en charge à hauteur de 55%
Prime de remote de 30/mois pour participer aux frais de home office
Téléphone pr
PROFIL RECHERCHé
Les près requis :
Avoir entre 3 et 5 années d'expérience en tant que Data Scientist
Maîtriser le développement en R et Python
Posséder une très bonne connaissance des méthodologies statistiques
Être capable de communiquer en anglais
Lobjectif de ce recrutement est de fournir du conseil et de la production au sein des équipes internes. L'idée est également de décharger ton responsable afin de lui libérer du temps. Tu seras en contact direct avec les équipes métiers internes, considérées comme des "clients internes", qui sont elles-mêmes en contact direct avec les clients finaux externes.
Comme tu l'as compris, pour ce poste, nous recherchons quelqu'un de confirmé, prêt à interagir dans une équipe data qui travaille sur divers projets, toujours dans un environnement agile et à la pointe de la technologie.
Envie de tenter laventure ? Alors postule, on soccupe du reste
