STAGE : Consolidation et analyse des données de SISERI H/F
Société : Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioprotection (ASNR) Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Présentation de l'entreprise
L'Autorité de sûreté nucléaire et de radioprotection est une autorité administrative indépendante créée par la loi du 21 mai 2024 relative à l'organisation de la gouvernance de la sûreté nucléaire et de la radioprotection pour répondre au défi de la relance de la filière nucléaire. Elle assure, au nom de l'État, le contrôle des activités nucléaires civiles en France et remplit des missions d'expertise, de recherche, de formation et d'information des publics. L'ASNR est composée de fonctionnaires, d'agents de droit public et de salariés de droit privé.
Descriptif du poste
Société : Autorité de Sûreté Nucléaire et de Radioprotection (ASNR) Catégorie : Stage Activité : Services Filiere : Production Metier : Electriciens, Electroniciens Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France) Durée : 5 mois
Mission
Encadré(e) par l'équipe du BASEP, le/la stagiaire participera à l'analyse des données dosimétriques et au développement d'outils facilitant la détection, la visualisation et le traitement des anomalies.
À ce titre, ses principales missions seront les suivantes :
. développer des scripts afin de détecter les éventuels écarts ou anomalies dans les données dosimétriques ;
. définir des indicateurs de qualité et concevoir des tableaux de bord permettant de visualiser les écarts ou anomalies et de suivre leur évolution ;
. proposer une solution d'amélioration pour la régularisation des données manquantes ;
. documenter les développements réalisés et formuler des recommandations pour leur réutilisation et leur pérennisation.
Profil recherché
Vous préparez un Master 1 ou Master 2, ou un diplôme d'école d'ingénieur, dans le domaine de la physique, de l'informatique, de la science des données ou dans une spécialité équivalente.
Vous disposez de connaissances en programmation Python (notamment Pandas, Polars, duckDB) et en interrogation de bases de données (SQL).
La pratique d'outils de visualisation de données (Streamlit, Plotly, Superset, Power BI ou équivalent) serait appréciée.
Une connaissance de la radioprotection constitue un atout, sans être indispensable.CLIQUER ICI POUR POSTULER
