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Analyste Credit - Early Detection H/F

Société : Crédit Agricole CIB
Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)


Descriptif du poste

Société : Crédit Agricole CIB
Catégorie : Apprentissage / Alternance
Filiere : Fonctions Médicales & Sociales
Metier : Directeur d'Etablissement
Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)

Mission

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Intitulé du poste

Analyste Credit - Early Detection H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 mois

Date prévue de prise de fonction

01/09/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez une alternance en Finance et vous avez un intérêt pour l'analyse de Crédit? Alors cette offre est faite pour vous !

La Direction des Risques identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie , de marché, de portefeuille ainsi que les risques opérationnels.

Au sein de la Direction des Risques de Contrepartie, l’équipe Early Detection a pour mission de détecter le plus en amont possible le risque de défaillances des entreprises en exploitant notamment les potentialités de la data science, du big data et l'IA.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

Sur la base des indicateurs d’alerte de l’Early Detection :

  • Conduire des investigations précises et efficaces pour émettre des opinions sur les risques des contreparties identifiées ;
  • Recommander des plans d’action adaptés aux enjeux et à la situation;

  • Proposer des angles d’analyse innovants et pertinents pour faciliter l’identification des signaux faibles ;

  • Participer à la création des outils de l’Early Detection, s’appuyant sur l’exploitation de données structurées et non structurées (constitution de base de données, définition d’indicateurs, validation/backtesting des indicateurs développés, outil de data visualisation, traitements algorithmiques, etc.)

  • Selon les cas, vous collaborerez avec d'autres départements de la banque.

  • Vous mettrez en pratique et compléterez vos compétences en analyse de risque de crédit et vous étofferez vos connaissances micro et macro-économiques pour développer des réflexes d’identification et de gestion des risques.

  • Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

    Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

    Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.

    Localisation du poste

    Zone géographique

    Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

    Ville

    Montrouge

    Critères candidat

    Niveau d'études minimum

    Bac + 5 / M2 et plus

    Formation / Spécialisation

    Et si c'était vous ?

    Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs

    Spécialisation : Ingénierie, Finance générale, Finance d'entreprise

    Niveau d'expérience minimum

    0 - 2 ans

    Compétences recherchées

    Hard Skills :

  • VBA;
  • Power BI;
  • SQL;
  • Python;
  • Maitrise du Pack Office ;
  • Français & Anglais courants.
  • Soft Skills :

  • Rigoureux,
  • Capacité analytique,
  • Autonome,
  • Curiosité pour l'IA et l'actualité financière.
  • Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

    Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.


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